Orange recrute 01 Stagiaire – Mise en oeuvre de techniques de Machine Learning pour l’aide à la décision de déploiement d’infrastructure réseau F/H
orange
LANNION ,France
Informatiques, Télécommunications
Stage – Mise en oeuvre de techniques de Machine Learning pour l’aide à la décision de déploiement d’infrastructure réseau F/H
Ref : 0025396 | 05 nov. 2019
Date limite de candidature : 03 déc. 2019
2 avenue Pierre Marzin 22300 LANNION – France
Leaflet
Life At Orange : la campagne
Votre rôle
Dans le cadre d’un projet interne, votre rôle consistera à explorer les données de l’outil d’analyse réseau afin d’identifier des potentiels de clients pour des nouveaux services.
Vous monterez en compétence sur les données produites par l’outil et les différentes manières d’explorer le cas d’usage visé. Selon le type de données mis à disposition par les réseaux d’Orange, il pourra s’agir d’utiliser des techniques d’apprentissage non supervisé (identification des clusters de clients les plus pertinents) et/ou de techniques d’apprentissage supervisé.
La visualisation de données est un élément important de ce stage car elle servira de moyen de communication entre le service client et Orange Labs.
Les attentes du service client sont un meilleur ciblage des clients d’Orange pour lesquelles proposer des nouveaux services et ce, en prenant en compte les évolutions de comportements dans le temps.
Votre profil
Bac+5, vous préparez un diplôme d’ingénieur Data scientist (Big Data et IA) et êtes à la recherche d’un stage de 6 mois à compter de février 2020.
Profil de Data Scientist.
– Compétences en manipulation de données (python, panda).
– Compétences en big data (Spark, HIVE, Elastic Search/Kibana).
– Compétences sur les algorithmes de Machine Learning : apprentissage supervisé et non supervisé.
– Appétence pour la fouille de données.
– Rigueur, autonomie.
Le plus de l’offre
Mettre en oeuvre différentes techniques de Machine Learning, une méthodologie rigoureuse à travers un cas d’usage réel sur des données réelles avec une ambition d’exploitation en production si les résultats sont jugés satisfaisants pour un déploiement dans les pays.
Intégrer une équipe composée de data scientists qui s’appuient sur l’expertise de développeurs logiciel ayant une forte compétence réseau.
La localisation à Lannion est un atout majeur car le site héberge une équipe de dataminers experts en méthodologie, en statistiques, qui développent des outils de Machine Learning (Khiops ®).
Entité
Au sein de la division Innovation Marketing et Technologies, la direction Orange Labs Networks (OLN) définit et pilote la stratégie et la politique réseau d’Orange, en anticipant les ruptures technologiques, l’impact des nouveaux produits et services et les changements de modèles opérationnels sur les réseaux.
L’équipe PUMA (Probes, Usages, Matrices and Analytics) a pour mission de développer et maintenir un outil de suivi des usages pour la gestion des réseaux, l’analyse marketing et la prévention de la fraude. Associé à cet outil, l’équipe assure le design de l’architecture et apporte l’aide nécessaire à son intégration dans le réseau. Elle conçoit aussi les outils permettant de visualiser et d’exploiter les données produites et, dans ce cadre, elle dispose de compétences de datamining.
Contrat
Stage
Durée du stage : 6 mois
Niveau d’études préparées pendant ce stage : Bac+5
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