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Université d’été – Analyse multiniveau avancée, 2019, Université d’Utrecht, Pays-Bas 

Université d’été – Analyse multiniveau avancée, 15 – 17 juillet 2019, Université d’Utrecht, Pays-Bas 

 Date limite :

01 juil. 2019

 Université étatique:

Université d’Utrecht

 Spécialités:

Tous les spécialités

 Niveau d’études:

Formation Professionnelle

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 Mots clés

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Analyse multiniveau avancée

Ce cours de trois jours vous enseignera des sujets avancés en modélisation à plusieurs niveaux. Le cours de trois jours s’appuie sur le contenu de l’autre cours d’été « Introduction à l’analyse multiniveau ». Il se compose de trois jours avec des conférences le matin et des laboratoires d’informatique l’après-midi.
Après avoir suivi ce cours, vous devriez être capable d’analyser un modèle multiniveau plus complexe, d’interpréter et de rapporter les résultats.

Ce cours de trois jours s’appuie sur le contenu du cours «Introduction à l’analyse multiniveau». Il se compose de trois jours avec des conférences le matin et des laboratoires d’informatique l’après-midi.

La première journée est axée sur les données de résultat catégoriques, en particulier les résultats binaires, ordinaux et d’historique des événements. Nous montrerons pourquoi les modèles linéaires multiniveaux ne sont pas appropriés pour de telles données et comment les modèles linéaires généralisés multiniveaux peuvent être utilisés pour adapter ce type de données de résultats. Une attention particulière sera portée aux procédures d’estimation disponibles et à la manière dont les coefficients de corrélation intraclasse et la variance expliquée par les proportions sont calculés. Une attention particulière est accordée à l’interprétation des poids de régression estimés en termes de logits et de rapports de cotes. Les analyses seront effectuées en HLM (et Mplus).

La deuxième journée est consacrée à l’analyse factorielle à plusieurs niveaux et à la modélisation d’équations structurelles à plusieurs niveaux. L’intérêt de tels modèles réside généralement dans les constructions théoriques, présentées par des facteurs latents. Nous montrerons comment spécifier des modèles de facteurs aux niveaux intermédiaire et intra et comment utiliser les indices d’ajustement pour évaluer l’ajustement du modèle. Les modèles de trajectoire consistent en des trajectoires complexes entre variables latentes et / ou observées, comprenant éventuellement des effets directs et indirects. Avec les modèles de chemin d’accès à plusieurs niveaux, nous avons souvent pour complication le fait qu’il existe différentes variables au niveau de l’individu et du groupe. Mplus sera utilisé pour spécifier et adapter de tels modèles.

La troisième journée est consacrée aux classifications croisées aléatoires et à l’analyse statistique de la puissance. Un exemple de classification croisée aléatoire est celui des élèves imbriqués dans les écoles et les quartiers. Dans cet exemple, un effet aléatoire devrait être inclus pour les écoles et un autre pour les quartiers, et les deux peuvent même être covary. De tels modèles peuvent être intégrés dans HLM et une attention particulière sera accordée à l’interprétation des résultats. Une analyse de puissance statistique a priori a pour but de calculer la taille de l’échantillon de manière à pouvoir détecter un effet avec une probabilité suffisante. Avec un modèle à deux niveaux, il existe deux tailles d’échantillons: le nombre de groupes et la taille du groupe. Pour certains modèles expérimentaux simples, ces tailles d’échantillon peuvent être calculées sur la base de formules mathématiques et une démonstration du logiciel sera donnée. Pour les conceptions plus complexes, une étude de simulation doit être menée pour calculer la taille de l’échantillon. Nous verrons comment concevoir une telle étude de simulation et comment l’exécuter dans Mplus.

Les participants devraient avoir suivi le cours Introduction à l’analyse multiniveau ou un cours similaire ayant le même contenu (chapitres 1 à 5 de Hox, Moerbeek et Van de Schoot (2018). Ils devraient également avoir l’expérience de l’analyse de données multiniveaux en logiciels courants tels que Mplus, SPSS, R, HLM ou MLwiN.

Hox, J., Moerbeek, M. et Van de Schoot, R. (2018). Analyse à plusieurs niveaux. Techniques et applications. 3ème édition. New York: Routledge.

Le livre n’est pas inclus dans les frais (environ 45 euros)

Directeur de cours

Dr. Mirjam Moerbeek

Public cible

Doctorants et chercheurs dans les domaines des sciences sociales et du comportement, de la médecine, des sciences de la santé et de la géographie sociale

Charge d’étude

Dans la matinée, des conférences seront organisées, tandis que dans l’après-midi, des analyses multiniveaux seront effectuées dans les travaux pratiques sur ordinateur. Nombre d’heures de contact par jour: 6. Nombre d’heures d’auto-apprentissage par jour: 2-3

Frais

Frais de cours
450,00 €
Frais de logement
200,00 €
Logement à l’université d’été d’Utrecht

Bourses d’études

L’Université d’été d’Utrecht n’offre pas de bourses pour ce cours.

Si vous avez quelques points qui ne sont pas claires, vous pouvez poser votre question sur notre forum de discussion. Poser votre question

N’oubliez pas de mentionner mina7 lors de votre candidature.

 Région:

En ligne

 Opportunités:

Bourse d’étude , Bourse , Divers , Echange Culturel

 Région éligible:

Maghreb , Moyen-Orient , Europe de l’Ouest , Europe centrale et orientale , Asie-pacifique , Afrique , Amérique , En ligne , Australie

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A propos de l'auteur

Khady Khady

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