Orange recrute 01 Stagiaire Traitement de vidéo à la périphérie du réseau (edge computing)

STAGE – Traitement de vidéo à la périphérie du réseau (edge computing) pour des objets connectés F/H

Ref : 0025723 | 17 déc. 2019

Date limite de candidature : 14 janv. 2020

40 48 Avenue de la Republique 92320 CHATILLON – France

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Votre rôle

Les applications de reconnaissance des objets sont en train de devenir omniprésentes. De plus en plus des objets tels les drones, voitures ou assistant numérique personnel, s’appuient sur les techniques de reconnaissance afin de fournir des fonctionnalités intelligentes. Etant donné que ces systèmes embarqués sont contraints en termes d’autonomie, ces applications peuvent bénéficier de la délocalisation des tâches de traitement et calcul intensif vers le Cloud. De l’autre côté, avec l’arrivée de la 5G et le déploiement massif des objets (IoT), le calcul à la périphérie de réseau, Edge Computing (MEC ou Fog Computing) en anglais, est censé réduire l’écart entre ces objets embarqués et le cloud centralisé, en permettant le déploiement des services au plus près des utilisateurs de réseau mobile.

L’objectif de ce stage est l’étude des opportunités de délocaliser (offload) et les gains que l’on peut obtenir en répartissant le traitement entre les objets et les ressources à la

périphérie.

Sous la responsabilité de votre responsable de stage, vous collaborez aux activités focalisant sur «edge computing ».

Dans le cadre d’une mission exploratoire, vous compléteriez un prototype d’une application de traitement et reconnaissance des objets, afin de répartir le traitement entre un système embarqué et des serveurs, et utiliser la puissance de calcul des serveurs pour réduire le délai de traitement et augmenter le débit.

L’objectif en fin de stage sera de pouvoir évaluer cette application dans des conditions réalistes, afin de caractériser de bons compromis entre durées de calculs et de communication.

Le stage pourra se décomposer de la façon suivante :

– La première partie consiste à terminer un prototype d’une application de reconnaissance d’objets.

– La deuxième partie, consiste à étudier les conditions pour partitionner et répartir l’application entre le système embarqué et les serveurs à la périphérie, avec l’objectif d’améliorer des métriques de performance (délai, débit).

– La dernière partie consiste en l’expérimentation et l’évaluation de performance dans différents scénarios de répartition ainsi que l’évaluation du degré de parallélisme.

Le stage peut également offrir l’opportunité d’expérimenter la solution conçue avec des objets tels des drones.

Votre profil

Ecole d’ingénieur en dernière année d’études ou vous préparez une formation de niveau Bac +5 dans le domaine de l’informatique ou de télécommunications.

Vous êtes disponible pour un stage de 6 mois à temps complet, idéalement dès février 2020.

– Spécialisation dans au moins un des domaines suivants : traitement images et vidéos, programmation parallèle, programmation flots de données.

– Motivé-e par la programmation, bonne connaissance de C et C++

– Connaissance des systèmes embarqués

– Connaissance en Framework Tensorflow

– Connaissance des méthodes d’apprentissage profondes, réseau de neurones convolutifs est un plus

– Très bon niveau d’anglais (oral et écrit)

– Curieux-se et méticuleux-se

Entité

Au sein de département “Pilotage Stratégie et Anticipation”, l’équipe ASO (Automatisation de Services et Orchestration) contribue à l’innovation du Groupe sur les technologies, logiciels et services du domaine de l’infrastructure de virtualisation et automation.

– Gestion de l’infrastructure virtualisée et automation de déploiement ;

– Gestion de la performance ;

– Etudes des services innovants et virtualisation des services innovants;

– Environnement d’intégration et validation.

Contrat

Stage

Durée du stage : 6 mois

Niveau d’études préparées pendant ce stage : Bac+5