France

Orange recrute 01 Stagiaire – Evasion de malwares via reinforcement learning

Orange recrute 01 Stagiaire – Evasion de malwares via reinforcement learning F/H

orange

CESSON SEVIGNE,France
Informatiques, Télécommunications
Stage – Evasion de malwares via reinforcement learning F/H
Ref : 0025518 | 21 nov. 2019
Date limite de candidature : 19 déc. 2019
4 rue du clos Courtel 35510 CESSON SEVIGNE – France
Leaflet
Life At Orange : la campagne
Votre rôle
Sous la supervision de votre encadrant, vous participerez aux activités de recherche en machine learning appliqué à l’analyse de malwares, et notamment à l’utilisation de reinforcement learning pour rendre ceux-ci indétectables.
L’objectif sera d’apprendre aux algorithmes à modifier le malware sans changer son fonctionnement pour que les algorithmes de détection le classifient comme un binaire bénin.
Détail de la mission :
– tests réels sur prototypes,
– évaluation des performances du prototype.
– état de l’art sur les dernières avancées dans l’évasion de malwares par machine learning,
– prise en main de certains algorithmes classiques de reinforcement learning (Monte Carlo, TD-learning, Q-learning, Sarsa),
– conception et développement d’un prototype pour modifier un malware et le rendre indétectablec,
Votre profil
Ingénieur, master en mathématiques appliquées.
– motivation pour l’investigation scientifique,
– maîtrise des algorithmes de machine learning et de deep learning,
– une première expérience en Reinforcement learning serait un plus,
– maîtrise du langage Python et JIRA, ainsi que des librairies liées à l’IA (Scikit-learn, Keras, Tensorflow…),
– sensibilité à la sécurité informatique et à la data science.
Le plus de l’offre
Vos activités sont à la pointe de l’innovation dans les domaines de la cybersécurité.Vous intégrez une équipe de pointe en IA et Cybersécurité.
Bibliographie :
– Van Hasselt, H., Guez, A., & Silver, D. (2016, March). Deep reinforcement learning with double q-learning. In Thirtieth AAAI conference on artificial intelligence.
– Mnih, V., Badia, A. P., Mirza, M., Graves, A., Lillicrap, T., Harley, T., … & Kavukcuoglu, K. (2016, June). Asynchronous methods for deep reinforcement learning. In International conference on machine learning (pp. 1928-1937).
Entité
Au service de plus de 200 millions de clients sur les cinq continents, Orange est l’un des principaux opérateurs de télécommunications dans le monde. Les Orange Labs constituent le réseau mondial d’innovation du Groupe. Ils regroupent des chercheurs répartis au sein de 18 laboratoires sur 4 continents, à proximité des écosystèmes innovants, pour tirer parti des compétences locales, et être proches des nouveaux marchés.
Le département Sécurité d’Orange Labs Services regroupe une soixantaine de collaborateurs aux compétences pointues dans les domaines de la sécurité des réseaux (IP, mobiles), des terminaux (smartphones, Box, Set-Top-Box…), des systèmes (OS, Secure Elements…), du cloud (compute et stockage), de la cryptographie, de la protection des données personnelles, de la détection et la prévention de la fraude et des cyber attaques.
L’équipe Network Cybersecurity & Privacy travaille sur la cybersécurité et la sécurisation des infrastructures réseaux.
Contrat
Stage
Durée du stage : 6 mois
Niveau d’études préparées pendant ce stage : Bac+4, Bac+5

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