Orange recrute 01 Stagiaire – Chargé de recherche junior en intelligence artificielle pour l’analyse de la voix
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CESSON SEVIGNE,France
Informatiques, Télécommunications
Stage chargée – Chargé de recherche junior en intelligence artificielle pour l’analyse de la voix
Ref : 0025244 | 24 oct. 2019
Date limite de candidature : 21 nov. 2019
4 rue du clos Courtel 35510 CESSON SEVIGNE – France
Leaflet
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Votre rôle
Avec votre tuteur, vous collaborez aux activités d’une équipe de recherche concernant les technologies d’analyse du signal audio, et plus particulièrement les technologies liées à la caractérisation des éléments propres à la voix : l’identification de locuteurs, la reconnaissance d’émotions dans la voix, la synthèse vocale etc.
Dans ce cadre, vous serez en charge de :
– Étudier les approches actuelles, notamment basées intelligence artificielle et deep learning, des technologies d’analyse et de génération de la voix,
– Implémenter des méthodes proposées ou issues de la littérature,
– Constituer des bases de données audio aux fins d’apprentissage et d’évaluations des méthodes implémentées,
– Étudier le lien entre les représentations numériques de la voix et ses caractéristiques (émotions, identité, genre, etc…).
Votre profil
De formation bac + 5 (école d’ingénieurs, master 2-recherche) en informatique ou traitement du signal.
Avoir une appétence pour le domaine du son (musique, production de la parole, etc) et des connaissances en traitement du son et/ou en apprentissage automatique.
Avoir des connaissances en informatique (UNIX, habitudes de programmation, connaissance d’un gestionnaire de version).
Maîtriser le développement informatique : langage python.
Connaitre une bibliothèque d’apprentissage profond (pytorch, tensorflow, ou kaldi etc.) serait un plus.
Faire preuve de rigueur de force de proposition, aimer travailler en équipe et en autonomie.
Maîtriser l’anglais.
Le plus de l’offre
Vous aurez l’occasion de travailler au sein d’une équipe de recherche et développement pluridisciplinaire spécialisée dans le machine learning et notamment le deep learning pour l’analyse des contenus audiovisuels.
Entité
L’équipe de recherche « Multimedia contents Analysis technologieS » (MAS) mène des travaux de recherche depuis maintenant plusieurs années sur l’extraction d’informations sémantiques à partir de vidéos, de contenus audio ou d’images.
Cela a été appliqué avec succès pour le chapitrage de programmes télévisuels, la reconnaissance de la parole / du locuteur et l’analyse de visages.
Contrat
CDD
Durée du stage : 6 mois
Niveau d’études préparées pendant ce stage : Bac+5