Mission : Le Data Scientist est responsable de la réalisation d’études statistiques à partir de bases de données à forte volumétrie au sein desquelles à l’aide de méthodes statistiques et d’analyse il met en avant des tendances.

Pour ce faire, il se base sur des outils d’analyse qui lui permettent de collecter et d’interpréter les données. Dès lors, il est en mesure d’en faire ressortir des observations et constats, d’en tirer des conclusions étayées par ses analyses et de présenter les résultats des études au métier.

Activités principales : –

Sélection de la donnée et outillage

– Il sélectionne les données et indicateurs statistiques pertinents à mettre en place
– Il recueille les besoins en matière de données des clients internes ou externes
– Il choisit le ou les outils d’analytics pertinents, le met en œuvre et ajuste son fonctionnement à ses besoins
– Il fait de la veille sur les outils et leurs évolutions ainsi que sur l’apparition de nouveaux outils

Analyse des données

– Il synthétise les données, les regroupe et élabore des analyses sur ces sous-ensembles pour faire ressortir des tendances
– Il détecte les problèmes de cohérence au sein des données en base et optimise leur traitement pour garantir la qualité des modélisations
– Il réalise une analyse comportementale basée sur un utilisateur ou un usage pour affiner ses modèles statistiques et travailler la prédictibilité
– Il utilise des méthodes avancées de statistique descriptive et d’exploitation pour explorer d’importants volumes d’information

Reporting et recommandations

– Il fournit un reporting et des synthèses personnalisées en fonction des demandes métier
– Il élabore également un reporting plus global sur l’ensemble des données qu’il manipule et ce à une fréquence régulière permettant de suivre les évolutions du business
– Il propose des préconisations sur les opportunités offertes par la data afin d’augmenter les résultats business
– Il peut intervenir en tant que conseil sur l’optimisation et la valorisation des données
– Il est capable de vulgariser son métier auprès des clients internes et externes et de valoriser l’impact de son travail sur la valorisation des données

Votre profil :

Compétences métier et/ou techniques :

– Veille dans l’environnement digital et data (Maitrise)
– Maitrise des outils de webanalytics et de leur implémentation (Expertise)
– Maitrise des outils/protocoles d’A/B testing et tests multivariés (Expertise)
– Maitrise des outils et méthodes d’exploitation de la donnée (Expertise)
– Capacité à valoriser la donnée à travers des modèles comportementaux et des KPIs pertinents (Expertise)
– Réaliser des études statistiques et comportementales du client (Expertise)
– Maitriser la data visualisation et innover en la matière (Maitrise)
– Suivi des retombées des leviers et analyse du trafic (Maitrise)

Compétences comportementales et/ou managériales :

– Rigueur et précision
– Capacité d’analyse
– Etre orienté client
– Capacité à collaborer
– Etre orienté résultats
– Capacité d’adaptation

Compétences transversales :

– Travailler en mode projet
– Connaitre l’environnement métier de son entité
– Connaitre et savoir utiliser les outils bureautiques
– Pratiquer l’anglais